专利名称：

一种发现大学生日常生活习惯的神经网络结构与方法

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

周东波

发明设计人：

喻宏伟,余雅滢,王小梅,涂悦

备注：

本发明公开了一种发现大学生日常行为习惯的神经网络结构与方法，包括：获取大学生校园生活基本数据并存入数据库；对生活基本数据预处理工作，将数据分为不同数据集；针对所采集数据，构建基于特征的行为分类，获取数据分类结果；根据数据分类结果，先利用空间化图卷积网络分类模型，再引入基于注意力机制的图卷积神经网络结构与方法，建立学生行为习惯基于外显行为数据的发现机理与表示计算；针对习惯定性化描述中内容混杂的问题，利用神经网络模型输出的结果，构建习惯基于其外显行为的集合化表达与形式化描述。最终构建出行为习惯可发现模型，根据不同学生行为数据进行分析，可以解决教育数据深层次挖掘的问题，实现教育数据利用和分析。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL202010798992.2

授权号：

CN111950708B

是否职务专利：

否

申请日期：

2020-08-11

公开日期：

2020-11-17

授权日期：

2023-10-03

发布时间：

2026-06-30