专利名称：

一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

张浩

发明设计人：

刘三女牙,黄涛,戴志诚,周东波,童航,李耀鹏,闵远东

备注：

本发明提供一种基于知识图谱嵌入的学习资源推荐方法及系统，方法包括：确定学习资源知识图谱；基于学习者社会属性、知识水平、学习风格以及学习专注度构建学习者特征；将学习者特征与学习资源知识图谱相结合，得到多模态知识图谱；构建知识图谱嵌入的学习资源推荐模型，将多模态知识图谱、学习者喜好的资源以及目标学习资源输入到学习资源推荐模型，提取学习者喜好的资源与目标学习资源之间的路径，以对目标学习资源进行打分，判断目标学习资源是否满足学习者的需求，并基于打分的结果向学习者推荐满足学习者需求的学习资源。本发明全面考虑学习者学习状态的影响因素、资源之间的关联关系进行学习资源推荐，可以满足学习者实际需求。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL202111017066.8

授权号：

CN113742586B

是否职务专利：

否

申请日期：

2021-08-31

公开日期：

2021-12-03

授权日期：

2023-10-24

发布时间：

2026-06-30