一种基于排序卷积神经网络的人脸表情分析方法及系统
Release Time:2026-06-30
Hits:
- Title:
- 一种基于排序卷积神经网络的人脸表情分析方法及系统
- Institution:
- 人工智能教育学部
- Scope of Patent:
- 国内
- First Author:
- 张坤
- Disigner of the Invention:
- 陈靓影,韩加旭,徐如意,刘乐元,彭世新,刘小迪
- Note:
- 本发明公开了一种基于排序卷积神经网络的人脸表情分析方法及系统，属于图像处理与模式识别领域。本发明将感兴趣的表情与其它类别的表情进行拼接，从拼接的人脸表情序列中选取任意两帧图像作为输入，采用排序卷积神经网络训练表情强度排序模型，单一的表情强度排序模型能够实现对感兴趣表情的强度估计，联合多个表情强度排序模型能够实现对表情类别的估计。本发明能够同时对表情的类别和强度进行估计，在最大化保留人脸表情信息的同时消除个体差异以及环境噪声，从而提高表情分析的正确性和鲁棒性，具有极强的现实应用前景。
- Application Number:
- ZL201811505978.8
- Authorization Number:
- CN109657586B
- Service Invention or Not:
- No
- Application Date:
- 2018-12-10
- Publication Date:
- 2019-04-19
- Authorization Date:
- 2022-02-18
- Date:
- 2026-06-30
- Prev One:一种基于注意力机制的轻量级人脸检测的方法及模型
- Next One:一种基于全息投影3D立体头像的机器人