Improving the Accuracy of Soil Classification by Using Vis-NIR, MIR, and Their Spectra Fusion
发布时间：2026-07-01
点击次数：
- 发布时间：
- 2026-07-01
- DOI码：
- 10.3390/rs17091524
- 所属单位：
- 城市与环境科学学院
- 论文名称：
- Improving the Accuracy of Soil Classification by Using Vis-NIR, MIR, and Their Spectra Fusion
- 发表刊物：
- Remote Sensing
- 关键字：
- spectroscopy;partial least-squares discriminant analysis (PLSDA);outer product analysis (OPA);random forest;proximal sensing
- 合写作者：
- Cheng, Jun,Xu, Dongyun,Makar, Randa S.,Guo, Yan,Hu, Bifeng,Chen, Songchao,Hong, Yongsheng,Peng, Jie,Shi, Zhou
- 第一作者：
- 李硕
- 论文类型：
- 期刊论文
- 通讯作者：
- 沈雪
- 论文编号：
- 1973035139588034560
- 文献类型：
- 00001
- 卷号：
- 17
- 期号：
- 09
- 页面范围：
- 19
- 是否译文：
- 否
- 发表时间：
- 2025-04-25
- 收录刊物：
- 其他（ESI、Scopus、OA）、SCI