Date:

2026-07-01

DOI Number:

10.12082/dqxxkx.2025.240617

Institution:

城市与环境科学学院

Title of Paper:

长江经济带三大城市群PM_(2.5)时空演变及其影响因素异质性分析

Journal:

地球信息科学学报

Key Words:

多尺度时空地理加权回归(MGTWR);空气质量;空间自相关分析;参数地理探测器;时空异质性;长江经济带

Summary:

【意义】大气污染防治不仅是实现碳达峰碳中和的有力支撑,也是保障公众健康、推动绿色转型发展的重要途径。【方法】基于2012—2022年遥感反演的PM_(2.5)数据,综合运用空间自相关分析、参数最优地理探测器和多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR)等方法,揭示长江经济带三大城市群PM_(2.5)年均、季节、月均浓度3个尺度的时空演变特征及其影响因素的时空异质性。【结果】(1)长江经济带三大城市群的年均PM_(2.5)浓度以2013年为拐点,呈现倒“U”型变化趋势,整体上表现为北部浓度高于南部。2012—2022年,长江中游城市群的PM_(2.5)浓度均值略高于成渝城市群和长江三角洲城市群,各个城市群的时间变化趋势基本一致,区域差距逐渐缩小,空气质量明显改善;(2)三大城市群PM_(2.5)浓度整体呈现“冬高夏低、春秋居中”的季节性周期变化规律,各季节的空气质量均得到大幅提升,尤其以冬季改善明显。月均PM_(2.5)浓度表现为“U”型起伏,各区域的逐月PM_(2.5)浓度显著下降,大部分区域降至50μg/m^(3)以下;(3)三大城市群的年均PM_(2.5)在整体上呈现出显著的空间正相关,但单个城市群的空间自相关性存在差异。高-高区主要分布在长江三角洲城市群和长江中游城市群的西北部,少数分布在成渝城市群川南地区的泸州和自贡。低-低区主要分布在长江经济带东南沿海和江西省。低-高区仅位于湖北宜昌;(4)在影响PM_(2.5)空间分异的关键因素中,第二产业占比对PM_(2.5)的影响最大,其次是NDVI和人均GDP。多尺度时空地理加权回归模型(MGTWR)在拟合PM_(2.5)方面表现出优于其他空间回归模型的精度。其回归系数分析表明,人均GDP是抑制PM_(2.5)浓度的主导因素,其次是第二产业占比,呈正相关关系。年均风速和坡度的影响强度相对较弱,具有2个方向的作用效果。年均降水量、NDVI和规模以上工业数量对PM_(2.5)浓度有较强的削弱作用;年均气温和人口密度有较强的促进作用。【结论】MGTWR方法同时考虑了长时间序列和多尺度分析,为探索PM_(2.5)的驱动机制提供了新的分析视角。

Co-author:

方建

Indexed by:

Journal paper

Correspondence Author:

肖佳

Document Code:

1973034994779688960

Document Type:

00001

Volume:

27

Issue:

06

Page Number:

21

ISSN:

1560-8999

Translation or Not:

No

Date of Publication:

2025-06-10

Included Journals:

EI、