一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法
Release Time:2026-06-30
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- Title:
- 一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法
- Institution:
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- Scope of Patent:
- 国内
- First Author:
- 刘海
- Disigner of the Invention:
- 张昭理,周启云,石佛波,朱俊艳,刘婷婷,杨兵
- Note:
- 本申请公开了一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法,包括:获取各学习主体对应的学习数据,并根据所述学习主体建立对应的私有数据节点,将所述学习数据存入对应的所述私有数据节点;基于区块链网络的智能合约和共识协议在各所述私有数据节点之间建立安全网络连接,并互相通信实现自身状态更新;在各所述私有数据节点构建基于强化学习和安全计算的底层系统,与所述区块链网络一同形成卷积增强链,对所述学习数据进行隐私保护。其可以解决基于传统数据隐私保护机制保护后的数据可用性不高,用于进行模型训练效果较差或模型受到攻击后其内的数据将会全部泄露的问题。
- Application Number:
- ZL202210646887.6
- Authorization Number:
- CN115118462B
- Service Invention or Not:
- No
- Application Date:
- 2022-06-09
- Publication Date:
- 2022-09-27
- Authorization Date:
- 2023-07-18
- Date:
- 2026-06-30
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