Title:

一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法

Institution:

国家数字化学习工程技术研究中心

Scope of Patent:

国内

First Author:

刘海

Disigner of the Invention:

杨宗凯,刘三女牙,张昭理,舒江波,陈莹莹,刘婷婷

Note:

本发明公开了一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法，改方法包括：从在线学习平台收集学习者的面部表情图像和交互行为数据，根据表情识别算法获取一定时间段的系列表情图像，进行特征提取并分类；从Web日志文件中提取有用的交互行为数据，利用主观贝叶斯方法进行不确定性推理和数据的深层次分析。在判断学习者对当前学习内容的关注程度的基础上，结合表情识别结果，判断学习者的在线学习情感状态，并分为“满意”和“困惑”等情感状态。本发明适用于实施混合式学习的学科教学，可以通过表情识别，实时掌握学习者的在线学习情感状态，从而更有针对性的提供人工干预。根据情感识别的结果，也可判断学习者对当前学习内容的掌握情况和兴趣。

Application Number:

ZL201810450003.3

Authorization Number:

CN108664932B

Service Invention or Not:

No

Application Date:

2018-05-11

Publication Date:

2018-10-16

Authorization Date:

2021-07-09

Date:

2026-06-30