Title:

一种姿态类运动自适应评测方法、系统、设备及存储介质

Institution:

人工智能教育学部

Scope of Patent:

国内

First Author:

刘海

Disigner of the Invention:

张昭理,朱俊艳,宋云霄,李家豪,刘婷婷,杨兵

Note:

本申请公开了一种姿态类运动自适应评测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：采集待检测对象的视频序列和呼吸心跳回波信号，并对所述呼吸心跳回波信号进行预处理；将预处理后的所述呼吸心跳回波信号输入到训练后的第一网络模型，获得呼吸心跳特征；将所述视频序列输入到训练后的第二网络模型中，获得3D人体姿态特征；将所述呼吸心跳特征和所述3D人体姿态特征进行交互融合，获得融合交互特征，根据所述融合交互特征输出动作评分和呼吸状态预测结果；根据所述3D人体姿态特征预测3D人体姿态，计算预测的3D人体姿态与标准动作间的相似度。本发明通过结合待检测对象的动作和呼吸心跳来进行评测，有助于帮助提升运动教学训练的效率与质量。

Application Number:

ZL202210604517.6

Service Invention or Not:

No

Application Date:

2022-05-31

Publication Date:

2022-08-30

Authorization Date:

2025-05-16

Date:

2026-06-30