专利名称：

基于软标签集成卷积神经网络的人脸表情识别方法及系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

陈靓影

发明设计人：

徐如意,甘炎灵,张坤,刘乐元,彭世新,刘小迪

备注：

本发明提供了一种基于软标签集成卷积神经网络的人脸表情识别方法，属于图像处理与模式识别技术领域。该方法为：首先利用硬标签训练表情分类器，表情分类器输出的概率分布产生软标签，再利用软标签训练卷积神经网络得到对应的基分类器，最后基于基分类器得到人脸表情识别结果。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明引入软标签来描述不同表情的相关性，能从复杂表情中识别出主表情，提高混合表情的识别精度。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL201811369248.X

授权号：

CN109635668B

是否职务专利：

否

申请日期：

2018-11-16

公开日期：

2019-04-16

授权日期：

2021-04-06

发布时间：

2026-06-30