人工智能
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主要研究方向包括:人工智能,孤独症,脑成像,机器学习,贝叶斯估计,高性能计算,脑源重构,脑功能成像,脑磁/脑电信号分析,动态脑网络研究,数据分析与成分提取。

蔡畅 副教授
本人长期聚焦特殊儿童脑认知功能探索、脑疾病信息化干预与智能评测、脑磁/脑电大数据高性能处理与分析等核心方向,深耕基础科学研究与产业落地实践,形成了系列原创性、实用性科研成果。 相关核心技术已成功集成至开源软件Nutmeg,技术体系落地应用于加州大学旧金山分校的临床病患诊断与治疗工作;同时携手日本Ricoh公司开展深度产学研合作,攻关脑源重构、信号噪声去除等核心算法,持续优化脑电、脑磁信号处理技术体系。目前,系列技术已在多项临... 【查看详情】
主要研究方向包括:人工智能,孤独症,脑成像,机器学习,贝叶斯估计,高性能计算,脑源重构,脑功能成像,脑磁/脑电信号分析,动态脑网络研究,数据分析与成分提取。