一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,赵万里,张胜强,时振武,童宇航,吴远芳,李林峰
- 备注：
- 本发明公开了一种基于学习成长数据的学习风格画像生成方法及系统。该方法包括步骤：收集学习成长数据，所述学习成长数据包括从多个数据源获取的用户属性数据和多维用户行为数据；将所述学习成长数据进行表征化处理，获得用户行为表征矩阵；将所述用户行为表征矩阵输入到预训练得到的用户特征提取模型中，所述用户特征提取模型基于神经网络，并用于输出用户行为特征向量矩阵；将所述用户行为特征向量矩阵与学习特征向量相乘，将相乘得到的矩阵作为用户学习风格画像。本发明可以利用多个数据源获取的多维用户行为数据，提升学习者画像的准确性和全面性，驱动教育决策科学化、学习方式个性化、教学管理人性化和评价体系全面化。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202110994227.2
- 授权号：
- CN113704610B
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2021-08-27
- 公开日期：
- 2021-11-26
- 授权日期：
- 2024-03-05
- 发布时间：
- 2026-06-30