一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,刘俊强,刘婷婷,杨兵
- 备注：
- 本申请公开了一种基于知识注意力的学习资源推荐方法及应用。该方法包括：获取学习者的历史题目信息，构建学科知识图谱；采用多通道卷积神经网络计算知识点特征向量，根据知识点特征向量与数据库中学习资源的特征向量的相似度筛选出候选学习资源；根据候选学习资源构建学习资源知识图谱，构建学习资源知识图谱的高阶子图，采用注意力机制捕获高阶子图中实体间的关系，获得每个候选学习资源的特征向量；构建交互图，该交互图中利用偏好信息来描述学习者与候选学习资源的关系，通过聚合偏好信息，获得学习者的特征向量；将学习者的特征向量和学习者候选学习资源的特征向量，输入到多层感知器模型中，输出推荐结果。本发明能够显著提高推荐精度。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202210797413.1
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2022-07-08
- 公开日期：
- 2022-07-08
- 授权日期：
- 2025-08-22
- 发布时间：
- 2026-06-30