一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,周启云,石佛波,朱俊艳,刘婷婷,杨兵
- 备注：
- 本申请公开了一种基于卷积增强链的数据隐私保护方法，包括：获取各学习主体对应的学习数据，并根据所述学习主体建立对应的私有数据节点，将所述学习数据存入对应的所述私有数据节点；基于区块链网络的智能合约和共识协议在各所述私有数据节点之间建立安全网络连接，并互相通信实现自身状态更新；在各所述私有数据节点构建基于强化学习和安全计算的底层系统，与所述区块链网络一同形成卷积增强链，对所述学习数据进行隐私保护。其可以解决基于传统数据隐私保护机制保护后的数据可用性不高，用于进行模型训练效果较差或模型受到攻击后其内的数据将会全部泄露的问题。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202210646887.6
- 授权号：
- CN115118462B
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2022-06-09
- 公开日期：
- 2022-09-27
- 授权日期：
- 2023-07-18
- 发布时间：
- 2026-06-30