一种跨粒度交互学习的微表情图像标注方法及装置
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种跨粒度交互学习的微表情图像标注方法及装置
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,周启云,石佛波,朱俊艳,宋云霄,刘婷婷,杨兵
- 备注：
- 本发明提供一种跨粒度交互学习的微表情图像标注方法及装置，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取待标注的微表情图像序列；获取预设数量的已标注的微表情图像，将已标注的微表情图像和待标注的微表情图像序列输入至预训练的特征提取器模型；标注待标注的每个微表情的类别；获取每种微表情类别对应的标准置信分数；获取已识别的微表情的置信分数并与对应类别的微表情的标准置信分数比较，输出大于等于标准置信分数的微表情；更新待标注的微表情图像序列，直至将所有的微表情完成标注后输出已标注的微表情图像集合。实现了教学场景下对学生微表情进行高效、准确的自动标注，避免了人工标注的主观性、采集的微表情的歧义性，节省大量的人力物力。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202210736803.8
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2022-06-27
- 公开日期：
- 2022-09-13
- 授权日期：
- 2024-07-02
- 发布时间：
- 2026-06-30