一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 杨宗凯,刘三女牙,张昭理,舒江波,陈莹莹,刘婷婷
- 备注：
- 本发明公开了一种基于多源信息融合的学习情感状态识别方法，改方法包括：从在线学习平台收集学习者的面部表情图像和交互行为数据，根据表情识别算法获取一定时间段的系列表情图像，进行特征提取并分类；从Web日志文件中提取有用的交互行为数据，利用主观贝叶斯方法进行不确定性推理和数据的深层次分析。在判断学习者对当前学习内容的关注程度的基础上，结合表情识别结果，判断学习者的在线学习情感状态，并分为“满意”和“困惑”等情感状态。本发明适用于实施混合式学习的学科教学，可以通过表情识别，实时掌握学习者的在线学习情感状态，从而更有针对性的提供人工干预。根据情感识别的结果，也可判断学习者对当前学习内容的掌握情况和兴趣。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL201810450003.3
- 授权号：
- CN108664932B
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2018-05-11
- 公开日期：
- 2018-10-16
- 授权日期：
- 2021-07-09
- 发布时间：
- 2026-06-30