一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统
- 所属单位：
- 国家数字化学习工程技术研究中心
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,胡志勇,薛增灿,周启云,石佛波,赵万里,时振武,刘骏强,何嘉文
- 备注：
- 本发明公开了一种基于异质交互行为的数字教育资源匹配方法及系统。该方法包括步骤：获取数字教育资源数据，数字教育资源数据包含学习者对资源的偏好数据、资源属性数据、学习者对资源的评论数据，每个学习者有唯一的编号；根据偏好数据、资源属性数据构建异质图，对异质图进行特征提取获得每个资源的异质流特征向量，根据评论数据获取每个资源的文本特征向量；将同一个资源的异质流特征向量、文本特征向量进行拼接获得每个资源的特征向量；将待匹配的目标学习者编号及每个资源的特征向量输入到训练后的推荐模型中，输出被推荐的数字教育资源。本发明可以提升数字教育资源匹配的准确度，从而更好地提供个性化学习服务。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202210099175.7
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2022-01-27
- 公开日期：
- 2022-05-10
- 授权日期：
- 2024-06-21
- 发布时间：
- 2026-06-30