发布时间：

2026-06-30

DOI码：

10.15896/j.xjtuskxb.202403003

所属单位：

教育大数据应用技术国家工程实验室

论文名称：

人机协同的大学生个性化教育评价方法研究

发表刊物：

西安交通大学学报（社会科学版）

关键字：

个性化教育;数据驱动;智能化评价;人工智能;人机协同;教育评价

摘要：

大学生个性化培养是实现因材施教人才培养目标的重要内容,而个性化教育的智能化评价是衡量培养质量的有效手段,更是智能技术与教育结合的必然要求。针对传统个性化教育评价中数据采集获取难、评价过程环节多、指标数据粒度粗、实时反馈效果差,难以应对规模化、过程性、全方位、个性化发展评价难题,提出人机协同的大学生个性化教育评价方法。首先明确了人工智能技术赋能个性化教育评价的内容,然后提出了人机共建个性化教育评价指标体系与人机协同实施过程,最后展示了人机协同个性化教育评价的典型案例。人机协同的智能化评价手段,具有全天候、超时长的服务能力,可大幅提升评价的效率与质量,是新时代教育评价改革成功的重要手段,是实现教育评价现代化的有效途径。

合写作者：

赵帅,孙建文,朱晓亮

第一作者：

周东波

论文类型：

期刊论文

通讯作者：

李卿

论文编号：

1829519105795952640

学科门类：

教育学

文献类型：

00001

卷号：

44

期号：

03

页面范围：

10

ISSN号：

1008-245X

是否译文：

否

发表时间：

2024-04-01