围绕脑认知功能探索、脑疾病信息化干预与评测、脑电大数据高性能处理与分析等方面展开了深入的科学研究与市场实践。主要研究方向包括人工智能、机器学习、脑机接口、脑疾病智能诊断等。针对脑电技术支持的脑认知状态理解中信号增强、特征学习、模式解析三个层面的核心科学问题，致力于研发脑电分析理论与方法。相关工作有效支持包括孤独症谱系障碍、抑郁症、睡眠障碍等脑疾病的高效监控、精准识别与理解。在IEEE-JBHI/KBS/ Neural Networks/ESWA等期刊会议发表论文十余篇; 获得首届全国颠覆性技术创新大赛优秀项目（2021年，科技部）；参与包括国家级省级重大科研课题6项；担任ACM CSUR/Neural Networks/ IEEE-JBHI /BSPC/CMPB/BIBM等期刊会议...
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