主要研究方向为生物信息学与人工智能交叉研究，聚焦孤独症（ASD）智能化评估与干预，RNA甲基化位点预测的可解释深度模型，以及机器学习、数据挖掘在多组学与复杂网络中的应用。以第一/共同第一作者在 Communications Biology、Pattern Recognition、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、Computers in Biology and Medicine、Briefings in Bioinformatics、Applied Soft Computing 等期刊及 IEEE BIBM 等国际会议发表论文27篇（第一作者8篇）；代表性成果包括：基于可解释可逆神经网络的 m6A 位点识别（Communications Biology）、序列—结构依赖建模的 m6A 识别（IEEE/CAA JAS, 2024）、双射推断网络的可解释 m6A 识别（Pattern Recognition, 2025）、图对比聚类挖掘共识区域的可解释 m6A 识别（IEEE JBHI, 2024），以及融合知识图谱的药物—靶点相互作用预测（Applied Soft Computing, 2023）。