科学研究

(1) 基于街景大数据的城市开放空间立体感知及人群热暴露风险研究(42571365)，国家自然科学基金面上项目，2026-2029年，主持；

(2) 数据-知识双驱动的汉襄宜国土空间优化与智能决策应用，湖北省自然资源科研计划项目，2026年，主持；

(3) 土地开发利用监测流程标准化服务，湖北省自然资源科研计划项目，湖北省自然资源科研计划项目，2024-2025年，主持；

(4) 面向城市土地利用变化模拟的众源地理信息质量评价-数据融合-时空挖掘方法(42201468)，国家自然科学基金青年项目，2023-2025年，主持；

(5) 基于众源地理-遥感语义的城市土地利用精细化识别及不确定性分析(BX20220128)，全国博士后创新人才计划，2022-2024年，主持；

(6) 面向碳排放空间估算的城市土地利用精细化识别与模拟方法，全国博士后科学基金面上资助项目(2022M721283)，全国博士后科学基金面上资助项目，2022-2024年，主持；

(7) 街景大数据支持下城市行道树的实景三维快速建模与碳储量估算(2024PF-2)，自然资源部实景三维建设与城市精细化治理工程技术创新中心开放基金，2025-2026年，主持；

(8) 基于高分影像的典型平原湖区自然资源调查监测全流程建库方法研究(ZRZY2025KJ01), 湖北省地理国情监测中心,湖北省自然资源科技项目，2025年，参与；

(9) 面向中原城市群一体化发展的土地利用与生态环境多尺度交互耦合机理及优化模式(U23A2020)，国家自然科学基金联合基金重点项目，2024-2027年，参与；

(10) 数据-知识-模型协同驱动的高标准农田基础设施遥感监测方法研究(2024AFA032)，湖北省自然科学基金(创新群体项目)，2024-2027年，参与

[1] Anqi Lin, Hengyuan Liu, Hao Wu*. A bi-directional flow weighted regression for interpreting social media sentiment identified by large language models. International Journal of Geographical Information Science, 2025, 40(4), 1189-1221.

[2] Anqi Lin, Bo Huang*, Hao Wu, Wenting Luo. An MIU-based deep embedded clustering model for urban functional zoningfrom remote sensing images and VGI data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024, 128:103689.

[3] Anqi Lin, Hao Wu*, Wenting Luo, Kaixuan Fan, He Liu. How does urban heat island differ across urban functional zones? Insights from 2D/3D urban morphology using geospatial big data. Urban Climate, 2023, 53: 101787.

[4] Anqi Lin, Xiaomeng Sun, Hao Wu*, Wenting Luo, Danyang Wang, Dantong Zhong, Zhongming Wang, Lanting Zhao, Jiang Zhu. Identifying urban building function by integrating remote sensing imagery and POI data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 8864-8875.

[5] Wu Xia1, Lin Anqi1, Li Yan1, Wu Hao*, Cen Luyu, Liu He, Song Danxia. Simulating spatiotemporal land use change in middle and high latitude regions using multiscale fusion and cellular automata: The case of Northeast China. Ecological Indicators, 2021, 133: 108449.

[6] Anqi Lin, Hao Wu*, Guanghua Liang, Abraham Cardenas-Tristan, Xia Wu, Chong Zhao, Dan Li. A big data-driven dynamic estimation model of relief supplies demand in urban flood disaster. International Journal of Disaster Risk Reduction, 2020, 49: 101682.

[7] Hao Wu, Kaixuan Fan, Anqi Lin *, Liang Hong, Guo Wang, Jian Li. Pano2Cloud: enhancing street-view based point cloud by a dual-layer deep matching for 3D building facade reconstruction, International Journal of Geographical Information Science, 2026.

[8] Hao Wu, Jiayuan Li, Anqi Lin *. Learning from residuals: a knowledge-data-driven hybrid model for explaining the social-ecological inffuences on urban agglomeration resilience, Sustainable Cities and Society, 2026, 147: 107539.

[9] Hao Wu, Yan Li, Anqi Lin*, Hongchao Fan, Kaixuan Fan, Junyang Xie, Wenting Luo. A review of crowdsourced geographic information for land-use and land-cover mapping: current progress and challenges [J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(11): 2183-2215.

[10] Kaixuan Fan, Anqi Lin*, Hao Wu, Zhenci Xu. Pano2Geo: An efficient and robust building height estimation model using street-view panoramas. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2024, 215: 177-191.

[11] Hao Wu, Wenting Luo, Anqi Lin*, Fanghua Hao, Ana-Maria Olteanu-Raimond, Lanfa Liu, Yan Li. SALT: A multifeature ensemble learning framework for mapping urban functional zones from VGI data and VHR images, Computers, Environment and Urban Systems, 2023, 100: 101921.

[12] Hao Wu, Wenting Shao, Yan Li *, Thomas Blaschke, Anqi Lin. Unraveling cross-scale driving mechanisms of ecosystem services trade-offs for metropolitan sustainable management: Insight from a three-level hierarchical linear model. Journal of Environmental Management, 2026, 413: 130384.

[13] Hao Wu *, Junyang Xie, Weihao Deng, Anqi Lin, Shariff Abdul Rashid Mohamed, Akmalov Shamshodbek, Wenbin Wu, Zhaoliang Li, Qiangyi Yu, Qunming Wang, Jian Zhang, Xin Mei, Qiong Hu, CT-HiffNet: A contour-texture hierarchical feature fusion network for cropland field parcel extraction from high-resolution remote sensing images, Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 239:111010.

[14] Hao,Wu Zhimeng Jiang, *, Lianqi Zhu, , Anqi Lin, Han Zhou, Luyu Cen. Analyzing multiscale associations and couplings between integrated development and eco-environmental systems: A case study of the central plains urban agglomeration, China [J]. Applied Geography, 2024, 171:103387.

[15] Zhimeng Jiang, Hao Wu, Anqi Lin, Abdul Rashid Mohamed Shariff, Qiong Hu, Danxia Song, Wenchao Zhu. 2022. Optimizing the spatial pattern of land use in a prominent grain-producing area: a sustainable development perspective. Science of the Total Environment, 2022, 843:156971

[16] Hao Wu*, Anqi Lin, Xudong Xing, Danxia Song, Yan Li. Identifying core driving factors of urban land use change from global land cover products and POI data using the random forest method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2021, 103: 102475.

[17] Hao Wu*, Anqi Lin, Keith C. Clarke, Wenzhong Shi, Abraham Cardenas-Tristan. A comprehensive quality assessment framework for linear features from Volunteered Geographic Information. International Journal of Geographical Information Science. 2020, 35(9): 1826-1847.

[18] Hao Wu, Zhen Li, Keith C. Clarke, Wenzhong Shi, Linchuan Fang*, Anqi Lin, Jie Zhou. Examining the sensitivity of spatial scale in cellular automata Markov chain simulation of land use change, International Journal of Geographical Information Science, 2019, 33(5): 1040-1061.

[19] 林安琪, 吴浩*, 韩磊, 岑鲁豫. 面向非洲猪瘟疫情的社交媒体信息提取与舆情挖掘[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2024, 49(10): 1800-1812.

[20] 谢君洋, 林安琪, 吴浩*, 吴紫薇, 吴文斌, 余强毅. 面向梯田遥感识别的JAM-R-CNN深度网络模型[J]. 遥感学报, 2024, 28(12): 3136-3146.

[21] 林安琪, 罗文庭, 吴浩*. 志愿者地理信息的点线面数据质量评价及其关联特征挖掘[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2023, 51 (01): 145-157.

[22] 李岩, 林安琪, 吴浩*, 吴霞, 岑鲁豫, 刘荷, 江志猛. 顾及空间尺度效应的城市土地利用变化精细化模拟[J]. 地理学报, 2022, 77(11): 2738-2756.

[23] 吴浩*, 江志猛, 林安琪, 朱文超, 王伟. 基于隐性—韧性—显性的城市资源环境承载力空间特征分析：以武汉市为例[J]. 地理学报, 2021, 76 (10): 2439-2457.

[24] 吴浩*, 吴霞, 王伟, 林安琪. 宋旦霞, 高聪. 2000年以来长江经济带土地利用时空演化分析与模拟研究[J]. 华中师范大学学报(自然科学版), 2019, 53 (05): 692-702.

时空大数据分析与挖掘、土地利用变化等领域。

(1) 城市交互大数据驱动的双向流空间加权回归建模，第四届中国数字地球大会，青岛，2026年6月6-7日；

(2) 联合街景与大模型的城市立体空间智能感知，首届人工智能与地理信息科学交叉研讨会，洛阳，2026年4月11-12日；

(3) 中原城市群社会-生态系统韧性影响路径的空间分异，第二届全国信息地理学大会，成都，2025年8月17-20日；

(4) 基于遥感-众源语义深度聚类的城市功能区精细化识别，地理学大会，南京，2024年9月26-28日；

(5) 联合众源地理信息与机器学习的城市土地利用变化核心驱动力挖掘方法，首届全国信息地理学大会，苏州，2023年11月17-19日；

(6) 黄河流域典型城市群一体化发展与生态环境系统的多尺度关联效应及耦合模式研究，“中国流域人类活动空间协同与高水平治理”专题研讨会，武汉，2023年10月27-29日；

(7) A MIU-based urban functional zoning: insights from building clustering by the deep learning method，The 2nd Workshop of Asian Young Geographers，网络会议，2022年12月17-18日；

(8) A comprehensive quality assessment framework for VGI linear features，2020 International Graduate Workshop on GeoInformatics，武汉，2020年12月16-18日；

(9) A big data-driven dynamic estimation model of relief supplies demand in urban flood disaster，2019国际地理信息科学周，广州，2019年11月22-25日；

(10) Dynamic estimation of emergency supplies demand for urban flood disaster using Baidu Heat Map，The International Conference on Urban Inforrmatics，香港，2019年6月24-26日；

(11) 基于模糊逻辑的OpenStreetMap空间特征不确定性评价方法， 第八届全国地理信息科学博士生学术论坛，南京，2018年10月26-28日

(1) 林安琪，罗文庭，吴浩，刘恒源；一种用于表征城市立体聚集度的最小三维生成树方法；专利号：ZL202410745157.0

(2) 林安琪，樊凯旋，吴浩；一种海量城市街景全景图片质量评价与快速三维建模方法；专利号：ZL202410440039.9

(3) 林安琪，吴浩，罗文庭；一种基于遥感-众源语义深度聚类的城市功能区识别方法；专利号：ZL202311409376.3

(4) 林安琪，吴浩，罗文庭，江志猛，李岩；耦合街区时空特征和集成学习的城市功能区精细化识别方法；专利号：ZL202210954350.6

(5) 林安琪，吴浩，罗文庭，李岩，江志猛；一种基于随机森林和众源地理信息的土地利用变化驱动因子挖掘方法；专利号：ZL202111529458.2

(6) 吴浩，樊凯旋，林安琪；严重遮挡情况下利用街景影像估算城市建筑物高度的方法；专利号：ZL202410209358.9

(7) 吴浩，谢君洋，林安琪，吴紫薇，胡琼，宋旦霞；融合跳跃网络与Mask R-CNN模型的梯田遥感识别方法；专利号：ZL202310605611.8

(8) 吴浩，江志猛，林安琪，李岩；一种基于多源时空数据集成的城市资源环境承载力综合评价方法；专利号：ZL202111182269.2

(9) 吴浩，刘冰洁，胡少华，涂振发，林安琪，宋旦霞；基于深度学习与随机森林的典型尾矿库遥感目标识别方法；专利号：ZL202111315598.X

(10) 吴浩，林安琪，宋旦霞，吴霞，涂振发；一种众源地理信息线状要素的综合质量评价方法；专利号：ZL202011058713.5

(11) 吴浩，熊迪，杨剑，周洋，林安琪，涂振发，邢旭东，韩磊；一种基于高频北斗数据的长大桥梁病害通行事件识别方法；专利号：ZL201910772685.4