基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统
Release Time:2026-06-30
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- Title:
- 基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统
- Institution:
- 人工智能教育学部
- Scope of Patent:
- 国内
- First Author:
- 陈靓影
- Disigner of the Invention:
- 杨宗凯,张坤,刘乐元,刘三女牙
- Note:
- 基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统。本发明公开了一种人脸表情识别方法，包括三层分类步骤，具体为：首先，提取鼻子上部邻近区域作为第一层分类区域，以检测是否出现AU9运动单元作为第一层分类器判定标准，以对表情进行粗分类；接着，提取嘴唇区域作为第二层分类区域，以检测是否出现AU25和AU12运动单元作为第二层分类器判定标准，以在第一层分类结果进行细分；最后，分别提取上、下半脸区域作为第三层分类区域，以在第二层分类结果中进行精分。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明基于AU分层结构，提取对表情具有代表性区域的特征结合随机森林逐层分类，有效提高表情识别精确度与速度，尤其适用于低分辨率图像。
- Application Number:
- ZL201510077019.0
- Authorization Number:
- CN104680141B
- Service Invention or Not:
- No
- Application Date:
- 2015-02-13
- Publication Date:
- 2015-06-03
- Authorization Date:
- 2017-11-14
- Date:
- 2026-06-30
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