学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统
- Title:
- 学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统
- Institution:
- 人工智能教育学部
- Scope of Patent:
- 国内
- First Author:
- 陈靓影
- Disigner of the Invention:
- 徐如意,张坤,韩加旭,刘乐元,彭世新
- Note:
- 一种学生课堂学习兴趣智能分析方法,其特征在于,包括以下步骤:采集教室内场景图像,在场景图像中定位人脸;在人脸区域中估计头部姿态,根据头部姿态评估学生的认知注意力集中程度;在人脸区域中估计面部表情,根据表情评估学生的学习情绪;记录学生在课堂上互动答题的频率与正确率,根据答题的频率与正确率评估学生的参与度;融合学生的认知注意力、学习情绪和课堂参与度三维信息,分析学生的学习兴趣。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。应用本发明能够客观地、实时地、准确地对课堂上学生的学习兴趣进行监控与分析,为授课教师提供及实时反馈,帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。
- Application Number:
- ZL201810124929.3
- Authorization Number:
- CN108399376B
- Service Invention or Not:
- No
- Application Date:
- 2018-02-07
- Publication Date:
- 2018-08-14
- Authorization Date:
- 2020-11-06
- Date:
- 2026-06-30
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