一种基于移动终端的图像分类方法
Release Time:2026-06-30
Hits:
- Title:
- 一种基于移动终端的图像分类方法
- Institution:
- 人工智能教育学部
- Scope of Patent:
- 国内
- First Author:
- 陈靓影
- Disigner of the Invention:
- 徐如意,饶川,刘乐元,张坤,彭世新,刘小迪
- Note:
- 本发明公开了一种基于移动终端的图像分类方法，采用深度神经网络训练分类器，利用分类器对图像进行分类。训练中将深度神经网络模型中的权重量化为2的指数，能有效提高嵌入式系统的移位操作运算，同时对量化码本进行动态更新，能有效减小量化误差，提升模型的预测性能及在移动状态上的运算效率。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明对深度神经网络的压缩效果明显，可以减小大型深度神经网络模型在存储资源和计算资源上的消耗，促进了深度神经网络在智能手机等资源受限移动终端上的部署，具有极强的现实应用。
- Application Number:
- ZL201811119618.4
- Authorization Number:
- CN109344893B
- Service Invention or Not:
- No
- Application Date:
- 2018-09-25
- Publication Date:
- 2019-02-15
- Authorization Date:
- 2021-01-01
- Date:
- 2026-06-30
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