张泽帆，博士，硕士生导师，助理研究员。主要从事多模态学习、自然语言处理与教育智能体等方向的研究，重点关注多模态信息理解、 视觉语言推理、多模态关系抽取以及大模型驱动的智能教育等问题。 近年来围绕多模态学习与大模型开展了较为系统的研究工作，在 ACM Multimedia、AAAI、CVPR、ACL、EMNLP、Knowledge-Based  Systems、Neural Networks、IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 等国内外高水平会议和期刊发表论文20多篇， 其中以第一作者共发表9篇 CCF-A 类会议、CCF-B 类期刊及中科院一区 TOP 期刊论文。 欢迎对人工智能、多模态学习、自然语言处理、大模型及教育智能体等方向感兴趣的优秀本科生和硕士生加入课题组， ...