Date:

2026-06-30

Institution:

人工智能教育学部

Title of Paper:

大学生日常行为习惯的可发现、可计算与可干预研究框架

Journal:

现代远距离教育

Key Words:

校园大数据;行为习惯;数据驱动;可发现;可计算;可干预

Summary:

习惯常指规律性周期重复的行为方式,是个性化教育研究的重要内容。当前大学生不恰当、多变的日常行为活动,使原本的好习惯负向发展,因而,如何挖掘分析大学生的校园日常行为活动,发现导致其学业失败、成才受阻的习惯并进行相应干预,意义重大且十分迫切。基于校园大数据,提出数据驱动的大学生日常行为习惯可发现、可计算和可干预研究框架。首先,定义“活动-行为-习惯”的层次化表达结构,构建活动的时空语义约束模型,从校园大数据中提取日常活动数据,构建双层条件随机场模型,对活动数据进行自监督分类,从而得到行为信息,进一步构建多片段语义时空图卷积神经网络模型,通过行为的时空卷积预测来发现习惯;其次,提出习惯强度量化计算方法,构建习惯强度与评价要素的多元关联模型来评价习惯好坏,并建立习惯变化的时空演化分析方法;最后,对导致习惯负向变化的行为进行预警并实施多层次干预,形成基于“活动数据-行为信息-习惯知识-活动数据”思路的习惯“可发现-可计算-可干预”研究闭环。

Co-author:

喻宏伟,王小梅,余雅滢,涂悦

First Author:

周东波

Indexed by:

Journal paper

Correspondence Author:

徐雯慧

Document Code:

1570661241842700288

Discipline:

教育学

Document Type:

00001

Issue:

06

Page Number:

77-84

ISSN:

1001-8700

Translation or Not:

No

Date of Publication:

2021-12-01