专利名称：

基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

陈靓影

发明设计人：

杨宗凯,张坤,刘乐元,刘三女牙

备注：

基于运动单元分层的人脸表情识别方法及系统。本发明公开了一种人脸表情识别方法，包括三层分类步骤，具体为：首先，提取鼻子上部邻近区域作为第一层分类区域，以检测是否出现AU9运动单元作为第一层分类器判定标准，以对表情进行粗分类；接着，提取嘴唇区域作为第二层分类区域，以检测是否出现AU25和AU12运动单元作为第二层分类器判定标准，以在第一层分类结果进行细分；最后，分别提取上、下半脸区域作为第三层分类区域，以在第二层分类结果中进行精分。本发明还提供了实现上述方法的系统。本发明基于AU分层结构，提取对表情具有代表性区域的特征结合随机森林逐层分类，有效提高表情识别精确度与速度，尤其适用于低分辨率图像。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL201510077019.0

授权号：

CN104680141B

是否职务专利：

否

申请日期：

2015-02-13

公开日期：

2015-06-03

授权日期：

2017-11-14

发布时间：

2026-06-30