专利名称：

一种课堂教学认知负荷测量系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

陈靓影

发明设计人：

徐如意,张坤,刘乐元,彭世新

备注：

本发明提供了一种课堂认知负荷检测系统，属于教育信息化领域。包括：任务完成度特征采集模块，用于记录学生在完成任务时的答题反应时、答题正确率；认知负荷自评量采集模块，用于量化分析出学生的心理努力程度和任务主观难度；表情和注意力特征采集模块，用于采集学生课堂表现视频，根据视频分析结果统计学生笑脸时长和注视时长；特征融合模块，用于将上述六个指标融合为特征向量；认知负荷判定模块，用于将特征向量送入分类器识别学生的课堂认知负荷级别。应用本发明能够客观地、快速地、准确地对课堂上学生的认知负荷进行评级，帮助授课教师改善学习材料的组织和呈现方式，降低由此引起的外部认知负荷，从而提高教学效果。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL201810770782.5

授权号：

CN109117731B

是否职务专利：

否

申请日期：

2018-07-13

公开日期：

2019-01-01

授权日期：

2022-02-18

发布时间：

2026-06-30