专利名称：

学生课堂学习兴趣智能分析方法及系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

陈靓影

发明设计人：

徐如意,张坤,韩加旭,刘乐元,彭世新

备注：

一种学生课堂学习兴趣智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：采集教室内场景图像，在场景图像中定位人脸；在人脸区域中估计头部姿态，根据头部姿态评估学生的认知注意力集中程度；在人脸区域中估计面部表情，根据表情评估学生的学习情绪；记录学生在课堂上互动答题的频率与正确率，根据答题的频率与正确率评估学生的参与度；融合学生的认知注意力、学习情绪和课堂参与度三维信息，分析学生的学习兴趣。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。应用本发明能够客观地、实时地、准确地对课堂上学生的学习兴趣进行监控与分析，为授课教师提供及实时反馈，帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL201810124929.3

授权号：

CN108399376B

是否职务专利：

否

申请日期：

2018-02-07

公开日期：

2018-08-14

授权日期：

2020-11-06

发布时间：

2026-06-30