专利名称：

一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法及系统

所属单位：

人工智能教育学部

专利范围：

国内

第一作者：

陈靓影

发明设计人：

徐如意,徐灿,刘乐元,张坤

备注：

本发明提供了一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法及系统，属于模式识别技术领域。该方法为：从样本人脸区域帧序列中提取人脸深度特征，依据人脸深度特征从样本人脸区域帧序列中提取中性表情帧和峰值表情帧；将样本图像帧序列的峰值表情帧的人脸深度特征减去中性表情帧的人脸深度特征作为差分深度特征；将样本图像帧序列的差分深度特征和对应的表情作为训练输入，训练得到表情分类器，利用表情分类器实现表情分类。本发明将差分概念引入深度特征，提出了差分深度特征表示人脸表情，能在最大化保留人脸表情信息的同时，消除个体差异以及环境噪声，所用特征对表情的区分能力强，能够提高表情识别的鲁棒性。

专利类型：

发明专利

专利状态：

有效

申请号：

ZL201710822364.1

授权号：

CN107808113B

是否职务专利：

否

申请日期：

2017-09-13

公开日期：

2018-03-16

授权日期：

2020-08-04

发布时间：

2026-06-30