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围绕脑认知功能探索、脑疾病信息化干预与评测、脑电基座大模型等方面展开了深入的科学研究与市场实践。主要研究方向包括人工智能、机器学习、脑机接口、脑疾病智能诊断等。针对脑电技术支持的脑认知状态理解中信号增强、特征学习、模式解析三个层面的核心科学问题，致力于研发脑电分析理论与方法。相关工作有效支持包括孤独症谱系障碍、抑郁症、睡眠障碍等脑疾病的高效监控、精准识别与理解。
