一种姿态类运动自适应评测方法、系统、设备及存储介质
发布时间：2026-06-30
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- 专利名称：
- 一种姿态类运动自适应评测方法、系统、设备及存储介质
- 所属单位：
- 人工智能教育学部
- 专利范围：
- 国内
- 第一作者：
- 刘海
- 发明设计人：
- 张昭理,朱俊艳,宋云霄,李家豪,刘婷婷,杨兵
- 备注：
- 本申请公开了一种姿态类运动自适应评测方法、系统、设备及存储介质。该方法包括：采集待检测对象的视频序列和呼吸心跳回波信号，并对所述呼吸心跳回波信号进行预处理；将预处理后的所述呼吸心跳回波信号输入到训练后的第一网络模型，获得呼吸心跳特征；将所述视频序列输入到训练后的第二网络模型中，获得3D人体姿态特征；将所述呼吸心跳特征和所述3D人体姿态特征进行交互融合，获得融合交互特征，根据所述融合交互特征输出动作评分和呼吸状态预测结果；根据所述3D人体姿态特征预测3D人体姿态，计算预测的3D人体姿态与标准动作间的相似度。本发明通过结合待检测对象的动作和呼吸心跳来进行评测，有助于帮助提升运动教学训练的效率与质量。
- 专利类型：
- 发明专利
- 专利状态：
- 有效
- 申请号：
- ZL202210604517.6
- 是否职务专利：
- 否
- 申请日期：
- 2022-05-31
- 公开日期：
- 2022-08-30
- 授权日期：
- 2025-05-16
- 发布时间：
- 2026-06-30