Paper Publications

Date:

2026-07-01

Institution:

信息化办公室

Title of Paper:

生成式人工智能赋能的非线性学习智能体模型建构

Journal:

中国电化教育

Key Words:

个性化学习;智能体模型;非线性学习;教育信息化;生成式人工智能

Summary:

该研究探讨了生成式人工智能(AIGC)赋能的非线性学习智能体模型建构,分析了非线性学习的特点,并预设了自学、混合和协作三种学习场境。基于这些场境推导出智能体模型的功能需求,进而抽象出模型的核心能力。该文界定了非线性学习智能体的含义、数学表达式及核心算法,并阐述智能体模型的核心是一个改进的马尔可夫决策过程,旨在能够为学习者提供个性化、动态优化的学习支持,有效提升非线性学习的效率,为AIGC在教育领域的应用提供了新的模型构建方法,对推动教育信息化和个性化学习具有重要意义。

Co-author:

余琳

First Author:

黄红涛

Indexed by:

Journal paper

Correspondence Author:

王继新

Document Code:

1913227726316244992

Discipline:

教育学

Document Type:

00001

Issue:

11

Page Number:

8

ISSN:

1006-9860

Translation or Not:

No

Date of Publication:

2024-11-10